독일 내 게이와 레즈비언의 특정한 요구를 충족하기 위해 너무 적은 조치가 취해지고 있는지 여부(너무 많거나 충분한 조치가 취해지고 있는지와 대조적으로 - 다중선택 형식). 이러한 설문 조사 항목에 잠재 계층 모델링을 사용하면 단일 범주 집합(이하 "다양성 구성")을 통해 간결하게 요약할 수 있으며, 이를 사용하여 난민 지원의 변화를 연구할 수 있습니다. 이는 난민 지원의 예측 인자로 10가지의 서로 다른 질문을 사용하는 것과 대조적입니다.각주6 LCA를 사용하는 연구자들은 종종 적합도 지수(베이지안 정보 기준 등)를 사용하여 해당 데이터에 가장 적합한 클래스 수를 결정합니다. 우리의 경우, 초기 분석 결과 5개 클래스 솔루션이 가장 좋지만 실제로는 모호한 결과가 나왔습니다. 예를 들어 중복되거나 해석하기 어려운 그룹이 있었습니다. 따라서 클러스터링 솔루션의 의미성과 해석 가능성의 주요 중요성에 대한 과거 연구(Grimmer & King, 2011 )에 따라 먼저 3개 그룹 솔루션을 선택하여 분류에 2단계 접근 방식을 적용했습니다. 이 초기 3개 그룹 솔루션은 다양성이 큰 동의 그룹 하나, 작지만 그래도 부정적인 견해를 가진 개인이 많은 그룹 하나, 그리고 적당히 긍정적인 태도를 가진 크고 중간적인 그룹 하나를 만들어냈습니다. 더욱 세부화하기 위해 앞서 설명한 것과 동일한 확률적 할당 절차를 사용하여 각 큰 그룹을 두 개의 작은 그룹으로 분리했습니다. 따라서 최종 분류 솔루션은 적합도 지수에서 원래 표시한 대로 5개 그룹으로 구성되며, LC 모델링을 두 번 거쳐서 얻은 것입니다. 추가 파일 1 : 부록 A는 관심 있는 독자를 위한 추가 기술 세부 정보를 제공합니다. 표 1은 이 2단계 접근 방식을 통해 얻은 분류 결과를 보여줍니다. 두 개의 큰 그룹은 각각 두 개의 하위 그룹으로 더 세분화되어 총 5개의 다양성 태도 그룹이 되는데, 이제 설명하겠습니다. 강남달토 강남레깅스룸 그린먹튀 호치민불건마 무료스포츠중계 축구중계 솔랭배팅 롤토토 iswix 미국 영주권 미국영주권 흥신소 먹튀검증 먹튀검증사이트 탑플레이어 머니상 구글상위노출 카지노api 구글 백링크