​​제미나이 검색 3.0 TPU 시대 검색 급락 AI 비서 상승 이유(ft. 엔비디아 GPU 삼성전자)​인공지능 AI가 우리 생황에 바쁜 속도로 스며들고 있는데요. 특히 구글 최신 AI 모델 제미나이 3.0이 최고 성능을 보여주며 주목받고 있어요. 단순한 새로운 AI 모델 출시를 넘어 AI 반도체 시장의 판도를 바꿀 검색 수도 있는 중요한 변화의 시간이 되고 있어요. 결국은 검색 시대에서 AI 에이전트 시대로요.​구글 AI 제미나이 3.0 등장으로 AI 반도체 시장이 변화고 있는데요. 성능이 GPT-5.1을 월등히 능가했어요. 향후 우리 일상에 어떤 변화를 가져올지 기대되는데요.​​​​제미나이 3.0이 더욱 주목받는 이유는 바로 학습에 사용된 칩 때문이에요. 검색 지금까지 대부분 생성형 AI 모델들은 엔비디아 GPU를 사용해 개발됐죠. 이번엔 구글이 브로드컴과 함께 개발한 자체 AI 칩인 TPU v7으로 학습됐어요.​그동안 AI 개발에 필수적이라고 여겨졌던 엔비디아 GPU 없이도 최고 성능의 AI를 만들 수 있다는 걸 증명했기 때문에 시장 변화는 불가피할 거라는 생각이 들어요. 검색 ​​​​엔비디아 GPU는 가격이 비싸고 구하기도 쉽지 않아서 많은 기업들이 AI 개발에 어려움을 겪고 있었는데요. 이번 구글이 제미나이 3.0 자체 AI 칩으로 이런 성과를 내면서 판도가 바뀌고 있는 거예요.​거기다 구글이 TPU 운영 전략을 다양화하려 하는데요. 그동안 구글은 TPU를 자사 서비스에만 사용했죠. 이제는 고객사 검색 데이터센터에 직접 설치해 주거나 대여해 주는 방식으로 개방할 계획이라고 해요.​​​​특히 페이스북 모회사인 메타가 구글 TPU 고객이 될 수 있다는 분석이 나오고 있어요. 메타 같은 거대 기업들이 구글 TPU를 사용하기 시작한다면 지금까지 엔비디아가 독점하다시피 했던 AI 반도체 시장이 엔비디아 vs 구글 양강 구도로 검색 바뀔 수 있을 거예요. 제미나이 3.0 엄청난데요.​이렇게 경쟁이 심화되면서 가격도 내려가고 기술 발전 속도도 더 빨라질 듯싶어요.​​​​테슬라 자체 AI 칩 AI5 등도 있고요.​이러한 AI 반도체 시장 변화는 삼성전자 같은 한국 반도체 기업에게는 긍정적이에요. 엔비디아 GPU, 구글 TPU든 모두 HBM 고대역폭 메모리가 필요하거든요. 검색 그리고 이 HBM 시장에서 삼성전자와 하이닉스가 강세를 보이고 있고요.​​​​테슬라 AI 칩에는 HBM 대신 저전력 D램이 사용되는데요. 삼성전자는 파운드리 사업부에서 테슬라 AI 칩을 생산한다고 하니까요. 삼성전자의 향후는 밝은 편인 거 같아요. 2026년 15만 전자 정도는 가능하겠죠.​결국 제미나이 3.0 TPU 시대에는 검색 보다는 물어보고 검색 답하는 AI 비서 시대가 될 거 같은데요. 에이전트로서의 기능이 유용하게 사용될 거예요. 그럼에도 새로운 콘텐츠의 제작이나 창조는 더 중요해지지 않을까 싶어요. 차별화된 콘텐츠, 전문성과 창의성이 핵심이 될 거예요.​​2026년 최고 실적 예상 삼성전자 10만전자 이후 주가 전망 어떨까? 삼성전자가 드디어 10만원 시대를 열었...​​