안녕하세요!우리는 deepseek 이제 누구나 '4차 산업혁명'이라는 단어가 친숙할 정도로 주변 곳곳 IT 기술들이 적용되는 시대에 살고 있습니다.​관련하여 최근 1주일 사이 전세계적으로 이슈가 되는 중국의 '딥시크(DeepSeek)'가 전세계 정보기술(IT) 산업계 판도를 뒤흔들고 있습니다.​출처 : 딥시크 홈페이지​그러면 왜 딥시크가 이슈가 되는지 이유에 대해 이야기해볼까 합니다.먼저 딥시크 이전 그래픽카드 제작으로 유명한 엔비디아(NVIDIA)를 짚고 넘어갈 필요가 있습니다.출처 : 픽사베이​원래부터 AI deepseek 기술과 엔비디아는 매우 밀접한 관계가 있습니다. 엔비디아는 GPU(Graphics Processing Unit) 기술을 기반으로 AI 연산을 가속화하는 데 중요한 역할을 해왔으며, 현재 AI 산업의 핵심 기업 중 하나입니다.1. GPU와 AI 연산 관계(1) 딥러닝과 병렬 연산 : AI 모델, 특히 딥러닝에서는 대규모 연산이 필요합니다. 엔비디아의 GPU는 병렬 연산을 처리하는 데 뛰어나기 때문에, AI 훈련 및 추론 deepseek 과정에서 CPU보다 훨씬 빠르게 작업을 수행할 수 있습니다.(2) CUDA 플랫폼 : 엔비디아는 CUDA(Compute Unified Device Architecture)라는 병렬 컴퓨팅 플랫폼을 제공하여 연구자 및 기업이 AI 모델을 GPU에서 효율적으로 실행할 수 있도록 지원합니다.​출처 : 픽사베이​2. 엔비디아의 AI 연구 및 산업 영향력(1) AI 반도체 시장에서 압도적인 점유율을 차지(2) 오픈AI, 구글, 메타, 테슬라 등 주요 IT 기업이 deepseek 엔비디아 GPU를 활용하여 AI 연구 및 제품 개발(3) 로보틱스, 자율주행, 헬스케어 AI 등 다양한 산업에서 활용​3. 엔비디아의 최근 동향엔비디아는 AI 칩 시장에서 독점적 위치를 유지하고 있으며, 최근에는 자체 AI 모델 개발 및 AI 슈퍼컴퓨터 구축에도 투자ARM 인수 시도, Grace CPU 개발 등을 통해 AI 하드웨어 생태계 확장​이처럼 엔비디아는 현대사회의 AI 기술의 발전을 이끄는 deepseek 핵심 기업으로, AI 연산을 위한 하드웨어와 소프트웨어 솔루션을 제공하며, AI 산업 전반에 걸쳐 막대한 영향력을 행사하고 있는 상황에서 뜬금없이 딥시크(DeepSeek)가 등장한 것 입니다.​딥시크는 중국 AI 스타트업이 개발한 대형 언어 모델(LLM) 및 AI 연구 프로젝트입니다.DeepSeek-V2 등 최신 모델을 출시하며 GPT-4, Claude, Gemini와 경쟁하는 수준의 성능을 목표로 하고 있으며 특히 오픈소스 AI 모델을 제공하면서 AI deepseek 생태계에서 영향력을 확대 중입니다.​4. DeepSeek이 이슈가 되는 이유(1) 강력한 성능DeepSeek의 최신 모델은 GPT-4 수준의 성능을 목표로 하며, 일부 벤치마크에서 경쟁사 모델과 비슷한 성능을 보이고 있습니다.이는 중국의 AI 기술 발전 속도를 보여주는 중요한 사례로 평가되고 있습니다.​(2) 오픈소스 정책DeepSeek은 일부 모델을 오픈소스로 공개하여 개발자와 연구자들이 자유롭게 활용할 수 있습니다.이는 OpenAI의 폐쇄적인 정책과 대조되며, AI 개발자 deepseek 커뮤니티에서 큰 관심을 받고 있지요.​(3) 중국의 AI 기술 도약중국 정부 및 빅테크 기업이 AI 경쟁력을 강화하는 가운데, DeepSeek은 중국의 대표적인 AI 모델 중 하나로 주목받고 글로벌 AI 패권 경쟁에서 중국이 자체적인 강력한 AI 모델을 개발하고 있다는 점에서 전략적으로 중요한 의미가 있습니다.​대체적으로 전문가들의 전망은 OpenAI, Google DeepMind 등과의 경쟁을 통해 DeepSeek가 글로벌 AI 리더들과 deepseek 경쟁할 수 있을지 주목하고 있습니다.또한 중국 내 AI 발전의 촉진과 오픈소스 AI 시장 확대를 통하여 기존 AI산업 시장의 판도를 뒤짚는 계기가 될 수 있기에 전세계적으로 주목을 받는 것 입니다.​결과적으로 DeepSeek는 중국의 AI 경쟁력을 보여주는 중요한 사례로, 강력한 성능과 오픈소스 전략을 통해 글로벌 AI 시장에서 영향력을 확대하고 있습니다.​이상으로 AI와 GPU에 대해 이야기해 보았습니다.